Kompetenzbereiche
- Data Science
- Maschinelles Lernen
- Statistische Analysen insbesondere für biologische und medizinische Daten
- Signal- und Bildverarbeitung
- Aspekte der Software-Entwicklung und des Software-Engineerings
- Konzepte von Programmiersprachen
Kontakt
janko.dietzsch@dhbw-stuttgart.de / Telefon: 0711 / 18 49 – 4615
Technik
Branchennetzwerk
- Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
- Life-Science
Stationen
- Multi Channel Systems MCS GmbH / Havard Bioscience Inc.
Wissenschaft
Lehrgebiete
- Maschinelles Lernen/KI und Data Science
- Mathematik und Statistik
- Signalverarbeitung
- Algorithmen
- Software-Engineering
- Programmiersprachen (R, Python, Rust, Haskell, etc.)
Forschungs- und Kooperationsgebiete
- Auswertung und Analyse medizinischer Studien
- Data-Science-Anwendungen, insbesondere im Life-Science-Bereich
- Scientific Machine Learning / Computational Science
Stationen
- TU Chemnitz
- Universität Heidelberg / FH Heilbronn
- Universitätsklinikum Heidelberg / Innere Medizin III: Kardiologie, Angiologie und Pneumologie - Wissenschaflticher Mitarbeiter
- Universität Tübingen / Zentrum für Bioinformatik - Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Promotion
- Universitäts-Augenklinik Tübingen/ AG Sehbahn - PostDoc
Ausgewählte Publikationen
- Müller S., Preische O., Sohrabi H. R., Gräber S., Jucker M., Dietzsch J., Ringman J. M., Martins R. N., McDade E., Schofield P. R., Ghetti B., Rossor M., Graff-Radford N. R., Levin J., Galasko D., Quaid K. A., Salloway S., Xiong C., Benzinger T., Buckles V., … ,Laske C.: "Decreased body mass index in the preclinical stage of autosomal dominant Alzheimer's disease", Scientific reports, 7(1), 1225, 2017
- Laske C., Schmohl M., Leyhe T., Stransky E., Maetzler W., Berg D., Fallgatter A. J., Joos T., Dietzsch J.: "Immune Profiling in Blood Identifies sTNF-R1 Performing Comparably Well as Biomarker Panels for Classification of Alzheimer's Disease Patients",Journal of Alzheimer's Disease, vol. 34, no. 2, pp. 367-375, 2013
- Laske C., Leyhe T., Stransky E., Hoffmann N., Fallgatter A. J., Dietzsch J.: "Identification of a blood-based biomarker panel for classification of Alzheimer's disease", International Journal of Neuropsychopharmacology,14(9), 2011
- Dietzsch J., Gehlenborg N., Niesel, K.: ”Mayday - a Microarray Data AnalysisWorkbench”, Bioinformatics 22(8):1010-1012, 2006
- Khaitovich P., Muetzel B., She X., Lachmann M., Hellmann I., Dietzsch J., Steigele S., Do H-H., Weiss G., Enard W., Heissig F., Arendt T., Nieselt-Struwe K., Eichler E., Pääbo S.: ”Regional Patterns of Gene Expression in Human and Chimpanzee Brains”, Genome Research 14, 2004
